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Terra Nova:时间相依的新型确定性地震危险性评估赋能地震预警系统

发布时间:2023-08-31

在基于地震监测台网的地震预警系统(EEWS)中,盲区,即预警信息晚于破坏性S波和面波到达的区域,是影响EEWS效能的挑战性问题之一。盲区半径通常与站间距离(或台站密度)相关,一般说来,台站密度越高,盲区越小。然而从实操的角度说,维护一个由密集台站组成的地震台网长期运行不具有合理的效费比;同时,台网的老化还会产生更多的问题。因此,有针对性地在地震危险性水平升高的地区加密台站和采取其他必要的措施是一个可能的选择。

本文提出了一种具有针对性和可操作性的解决方案,在某一地区的地震危险性水平升高时,在该地区额外部署台站以减小平均台间距,进而达到减小盲区的目的。其中地震危险性水平上升的区域由时间相依的新型确定性地震危险性评估(TD-NDSHA提供,该方法在中国地震科学实验场的引进和应用是相关国际合作的核心成果。作为TD-NDSHA关键输入的控制地震,来自中国地震局的年度地震趋势会商,从而实现了经验性的中期地震预测与现代地震危险性评估的结合。这一工作也在尝试如何使年度会商的结果与减轻地震灾害损失风险的具体措施结合起来。

文章通过2014年中国地震科学实验场北部的情境(该区2014年曾发生鲁甸地震和康定地震),提出在两个层面上减小盲区的措施,一是在地震危险性水平升高的地区增加台站数量,等效于减小平均台间距;二是对于要求预警信息、同时可以容忍误报的一些特殊区域,从基于监测台网EEW模式切换到基于单个传感器的EEW模式。

相关研究成果2023年发表,系地震科学联合基金项目基于数值模拟的确定性-概率地震危险性分析方法研究(项目编号:U2039207资助的工作第一作者张琰博士现在中国地震局地球物理研究所工作,共同通讯作者为中国地震局地震预测研究所吴忠良研究员和意大利的里雅斯特大学Fabio Romanelli教授,最后作者Giuliano F. Panza院士是中国地震局地球物理研究所荣誉教授。

 

 

Zhang, Y., Wu, Z. L., Romanelli, F., Vaccari, F., Peresan, A., Li, J. W., Panza, G. F., 2023. Earthquake Early Warning (EEWS) empowered by Time-dependent Neo-deterministic Seismic Hazard Assessment (TD-NDSHA). Terra Nova, 35, 230-239. DOI: 10.1111/ter.12647.

 

 


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