地震目录是中国地震局为地震科学研究和社会公众提供的一项重要科技产品。长期以来，我国的地震编目主要依靠人工分析完成，需要较多的人力，且时效性低。随着我国地震烈度速报与预警工程，一带一路地震监测台网项目，以及中国地震科学实验场等项目的实施，我国已建成全球规模最大的地震台网。目前的自动处理方法，对微小地震检测和密集地震序列处理效果不佳，亟需引进和发展人工智能地震监测技术。

中国地震局地球物理研究所房立华团队与福建省地震局廖诗荣团队自2018年起合作致力于发展地震自动编目相关的关键技术和系统研发，在大规模训练集构建、地震智能检测模型训练、震相关联算法、不同算法性能对比、多尺度地震台网测试，以及系统集成等方面开展深入研究，初步研发了一套基于人工智能的实时地震处理系统—RISP。该系统采用深度学习方法检测地震，具备地震检测、到时拾取、震相关联、地震定位和震级测定功能（图1），可实时和离线处理连续地震波形数据和密集地震序列，是目前国际上为数不多的，可实时处理多尺度地震台网观测数据的系统之一。

图1 RISP系统框架结构

2021年5月，漾濞地震和玛多地震发生后，研发团队在前期大量离线和在线测试的基础上，迅速形成可规?；缘阌τ玫娜砑姹?，并第一时间赴青海、云南两省紧急部署自动编目系统。2021年6月起，在中国地震台网中心的组织下，陆续在14个试点单位省局部署自动编目RISP系统（图2），先后接受了漾濞地震、玛多地震、门源地震、芦山地震、马尔康地震、泸定地震的实战检验（图3）。结果表明，RISP统产出的目录时效性强，精度高，与人工目录匹配度高，检测出的地震数量是人工的2倍以上，可为地震应急救援和地震趋势会商提供重要参考。

图2 实时智能地震处理系统（RISP）推广应用情况

绿色为2021年试点应用单位，浅黄色为临时增加的试点单位

图3 实时智能地震处理系统在泸定地震中的应用